Выберите область, республику, край
Выберите город
г. Тюмень, улица 2-я Луговая, д. 22 к. 3 8 (800) 301-38-83 8 (3452) 56-51-51 8 (958) 261-95-72
Вес, кг
Вес, кг от до
Габариты, мм
Высота от до
Ширина от до
Глубина от до
Производитель
Скидка 10%
Столешница Expert W-120
Столешница Expert W-120

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1200x700

Вес, кг: 16

9 680 руб. 10 765 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert W-160
Столешница Expert W-160

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 22

17 940 руб. 19 935 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert W-200
Столешница Expert W-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x2000x700

Вес, кг: 33

19 800 руб. 22 000 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert WТS-120
Столешница Expert WТS-120

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1200x700

Вес, кг: 27

12 110 руб. 13 465 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert WТS-160
Столешница Expert WТS-160

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 40

21 650 руб. 24 065 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert WТS-200
Столешница Expert WТS-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x2000x700

Вес, кг: 33

25 220 руб. 28 028 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert WТН-120
Столешница Expert WТН-120

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 37

15 020 руб. 16 695 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert WТН-160
Столешница Expert WТН-160

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 57

26 630 руб. 29 595 руб.
Скидка 10%
Столешница Expert WТН-200
Столешница Expert WТН-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x2000x700

Вес, кг: 67

29 240 руб. 32 495 руб.
Скидка 10%
Накладка на столешницу W-200
Накладка на столешницу W-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 5x2000x700

Вес, кг: 60

18 120 руб. 20 135 руб.
Столешницы Expert

Столешницы Expert в Тюмени

Столешницы Expert WS предназначены для установки на верстаки серии Expert WS, Profi W. 

Столешница Expert WS выполнена из фанеры толщиной 30 мм, которую можно дополнить накладкой из оцинкованного металла 1,5 мм (WTS) или окрашенного металла 3/5 мм (WTH). 

Представляют собой три типоразмера по ширине верстака: 1200 мм, 1600 мм, 2000 мм.

Цвет: фанера (W)/ оцинкованный металл (WTS)/ окрашенный металл (WTH)

click fraud detection