Выберите область, республику, край
Выберите город
г. Тюмень, улица 2-я Луговая, д. 22 к. 3 8 (800) 301-38-83 8 (3452) 56-51-51 8 (958) 261-95-72
Вес, кг
Вес, кг от до
Габариты, мм
Высота от до
Ширина от до
Глубина от до
Производитель
Скидка 25%
Столешница Expert W-120
Столешница Expert W-120

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1200x700

Вес, кг: 16

8 820 руб. 11 765 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert W-160
Столешница Expert W-160

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 22

16 330 руб. 21 785 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert W-200
Столешница Expert W-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x2000x700

Вес, кг: 33

18 030 руб. 24 045 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert WТS-120
Столешница Expert WТS-120

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1200x700

Вес, кг: 27

11 030 руб. 14 715 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert WТS-160
Столешница Expert WТS-160

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 40

19 720 руб. 26 305 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert WТS-200
Столешница Expert WТS-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x2000x700

Вес, кг: 33

22 960 руб. 30 625 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert WТН-120
Столешница Expert WТН-120

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 37

13 900 руб. 18 545 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert WТН-160
Столешница Expert WТН-160

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x1600x700

Вес, кг: 57

24 250 руб. 32 345 руб.
Скидка 25%
Столешница Expert WТН-200
Столешница Expert WТН-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 30x2000x700

Вес, кг: 67

26 630 руб. 35 515 руб.
Скидка 25%
Накладка на столешницу W-200
Накладка на столешницу W-200

Габариты, мм (ВхШхГ): 5x2000x700

Вес, кг: 60

16 500 руб. 22 005 руб.
Столешницы Expert

Столешницы Expert в Тюмени

Столешницы Expert WS предназначены для установки на верстаки серии Expert WS, Profi W. 

Столешница Expert WS выполнена из фанеры толщиной 30 мм, которую можно дополнить накладкой из оцинкованного металла 1,5 мм (WTS) или окрашенного металла 3/5 мм (WTH). 

Представляют собой три типоразмера по ширине верстака: 1200 мм, 1600 мм, 2000 мм.

Цвет: фанера (W)/ оцинкованный металл (WTS)/ окрашенный металл (WTH)

click fraud detection